作者：Ian Hood

每年，新的创新和新兴技术都让我们离完全互联的社会更近一步。随着行业为满足持续互联的需求而不断努力，电信服务提供商面临着在拥挤的市场中脱颖而出的挑战。他们必须驾驭大量有望带来丰厚利润的新解决方案和技术，同时平衡降低现有服务成本的需求，通过投资创新应用、技术和服务来推动有意义的业务成果。

最近，我接任红帽公司电信部门首席技术官，继续专注于通过切实的业务成果为客户创造价值，优化解决方案，连接社会并提高我们的生活质量。在未来几年中，服务提供商将采取审慎措施，以运营效率、弹性、安全性、可持续性和成本为重点，积极采用新兴技术。本文，我将分享与业界交流而归纳的见解和洞察，为服务提供商如何应对未来的挑战提供新的视角。

在变局中拥抱AI

人工智能（AI）非常适合从服务提供商网络分布式特性的部署灵活性中受益，并有助于提高其运营效率。开源有助于创建小规模的AI模型，从而降低成本和计算需求，同时增强企业现有应用和流程的能力。通过在无线接入网络（RAN）、核心网等中利用这些小型AI模型，服务提供商将能够应对日益增多的业务和运营挑战。

因此，服务提供商正面临前所未有的AI机遇。然而，随着AI应用的数量和规模增加，可能会导致复杂性增加。红帽正在通过数据工程和可靠的解决方案（如红帽企业Linux AI和红帽 OpenShift AI）来简化这种日益增长的复杂性，这些解决方案能够实现更快的数据处理、实时决策和增强的应用性能。

服务提供商将能够利用AI实现生命周期管理的智能自动化。它将提供对多个网络和IT领域的更深入洞察，包括每个设备和服务，以提高业务和资源效率。我们已经看到了这一点。许多服务提供商已经度过了AI的初步试验阶段，开始实施一系列认知助理、客户关怀和业务运营用例，因为这些用例的商业效益很容易量化。一些服务提供商还向企业客户提供AI功能即服务。其他AI支持的用例目前正在测试中，以用于其整个网络环境，特别是在AI无线接入网（AI-RAN）中，以实现可持续性目标，并用于构建自主智能基础设施。

虽然AI会带来可观的收益，但投资回报（ROI）可能不会立即显现。这意味着服务提供商应该确定一个现实的目标，通过AI提高生产力和运营效率，并在整个业务中相应地实施。通过利用具有明确目标和战略的AI，服务提供商可以更快地将他们的AI项目投入生产，并取得领先优势。

从电信公司到科技公司

在过去的几年里，我们看到电信公司向科技公司转型的趋势日益明显——即电信公司扩展其业务模式，成为科技公司：数字服务和技术的提供商。随着这一转变的发生，服务提供商面临着监管限制、网络安全威胁和组织内部文化转变等挑战。然而，通过采用开源技术和方法，他们可以克服这些障碍，同时解锁新的增长机会、创新的业务模式和市场战略。为了加快这一进程，以下是我们与客户合作过程中的一些建议和经验：

· 专注于分阶段执行，实现业务成果

· 赋能跨职能团队成功协作并共同执行

· 选择了解并符合您业务目标的合作伙伴和集成商

· 为您的团队补充熟练的成员，并接受合作伙伴的培训

· 实现一切自动化，以抵消运营复杂性并提高敏捷性

· 制定明确的成功标准并监控项目进度

· 领导整合和持续治理工作

· 从小处着手，并根据需要不断调整

虚拟化卷土重来（但其实它从未离开）

虚拟化以一种全新的视角重新成为电信行业的焦点。虽然服务提供商已经在全球范围内大规模利用虚拟化技术有一段时间了，但他们正在仔细审视对传统解决方案的投资。这是商业成本增加和商业格局快速变化的结果。

服务提供商在探索现有虚拟化基础设施的替代方案时，发现将虚拟化基础设施现代化为通用云原生基础设施，可以带来新的可量化业务成果。电信公司也在寻求转变环境，将关键业务应用与日益增多的AI模型和工具相结合。

服务提供商与红帽合作，在延长虚拟机（VM）寿命的同时，节省成本并实现业务转型。他们通过统一管理传统虚拟化应用和现代云原生工作负载，获得了运营效益。

通用云架构为开放RAN带来了转机

开放RAN部署的进展比传统RAN要慢，但现在已达到了大规模采用所需的经济性和性能。在通用云平台和运营工具的支持下，生态系统已经成熟，这些工具简化了多个RAN站点的自动化和生命周期管理。

在通用云原生平台上运营多供应商5G核心应用的服务提供商已将这些经验应用到开放RAN中，从而加快了产品流向市场的过程。开放RAN正获得越来越多的关注，因为它能够帮助服务提供商在提高安全性、运营和边缘服务交付的同时，从竞争对手中脱颖而出。

专用网络正在成为主要采用者，利用开放RAN提供可定制且可靠的企业解决方案。服务提供商还利用开放RAN与固定无线接入（FWA）相结合，将宽带扩展到服务不足的地区。与此同时，整合非地面网络（NTN）的商业低地球轨道（LEO）卫星服务将移动宽带扩展到偏远地区。

利用可观测性推动自主智能基础设施

可观测性是一种数据驱动的方法，用于实现硬件、软件和云部署中的基础设施自动化。访问这些数据并进行大规模分析是服务提供商的新的差异化优势。利用数据并结合预测分析、生成式AI（gen AI）和开放式API，服务提供商将能够获得深刻的洞察力和运营建议，从而构建自主智能基础设施。自主智能基础设施的一个例子是RAN中的AI，它可以动态管理频率、扇区和基站，从而提高效率、降低功耗并改善性能指标。同样，生成式AI和AIOps可以实现预测性维护、精确的根源分析（RCA）和更智能的决策，同时保护隐私并确保合规性。

为6G和未来奠定基础

服务提供商正在以更谨慎的态度对待下一代移动架构（6G），专注于提高业务成果。定义6G不仅涉及基础设施，还需要更广泛的行业参与者生态系统的参与，要求整个价值链进行结构和文化上的转变。这种协作方式对于推动创新并确保技术满足未来需求至关重要。

在未来一年中，电信行业将利用通用云平台上的现代5G核心和RAN网络应用，重点关注以下方面：

· 6G与5G相比有哪些关键方面的不同

· 具有AI驱动的自主智能基础设施的分布式架构

· 简化多系统交互并提供新服务的开放式API

· 基于AI推理的网络切片演进，实现智能连接

· 整合所有光子学和NTN技术

作为这些努力的一部分，我们还将看到服务提供商探索由6G驱动的新用例，从沉浸式AR/VR/XR体验和高级自动驾驶汽车（V2X）到精确定位和集成传感。这种探索还有助于实现更节能的物联网（IoT）集成，从而进一步改善我们在远程和远端运营中提供服务的方式。

在快速变化的世界中，开源技术将发挥关键作用，提供必要的灵活性，应对不可预测性，并保持独立性，从而促进创新的采用。未来的道路将专注于利用AI与闭环自动化相结合，以解锁新的数据驱动型服务，实现宏伟的可持续发展目标，并创造更美好的世界。面对持续不断的颠覆，服务提供商的旅程需要不断调整，赋能团队改变他们的工作方式，在竞争中脱颖而出，同时提升业务价值和运营效率。

关于作者

Ian Hood

红帽全球电信部门首席技术官

Ian是红帽全球电信部门首席技术官。Ian为红帽带来了30多年的工程、业务和电信行业领导经验。作为推动者和值得信赖的顾问，Ian汇集了丰富的行业和开源社区洞察力，帮助我们的客户在数字经济中蓬勃发展。

此前，Ian负责Cisco的全球服务提供商架构，领导其SDN/NFV产品组合愿景和业务转型战略。凭借在系统工程、产品管理和业务发展的丰富背景，Ian在帮助组织应对并在当今快速变化的竞争环境中取得成功方面，积累了深厚的专业经验。

关于红帽

红帽是世界领先的企业开源软件解决方案供应商，依托强大的社区支持，为客户提供稳定可靠而且高性能的 Linux、混合云、容器和 Kubernetes 技术。红帽帮助客户集成现有和新的 IT 应用，开发云原生应用，在业界领先的操作系统上开展标准化作业，并实现复杂环境的自动化、安全防护和管理。凭借一流的支持、培训和咨询服务，红帽成为《财富》500强公司备受信赖的顾问。作为众多云提供商、系统集成商、应用供应商、客户和开源社区的战略合作伙伴，红帽致力于帮助企业做好准备，拥抱数字化未来。